网络餐饮监管系统


一、系统介绍

    网络餐饮监管系统可与美团、大众点评等平台进行数据对接,获取餐饮企业相关点评信息及数据,利用数据挖掘等技术对海量点评进行统计分析,抓取企业违规行为的点评信息,形成证据链,要求监管所进行调查。同时,对违规次数多的店铺进行重点标注,构建线上线下一体化监管模式,实现分级分类管理、定向精准执法。

二、系统展示


三、系统功能

    1.建立餐饮风险指数评估模型
    通过证照比对、地址信息、销量排行、评价口碑等多个维度建立外卖餐饮商家风险指数评估模型。

    2.实现餐饮风险实时预警
    根据餐饮风险分析结果,推荐高风险监管对象。为执法人员及时发现涉嫌违法的线索提供依据。

    3.多维筛查违法行为
    针对一照多用、一址多店等多个日常监管的痛点,分项监测、发现问题。根据风险指标单项筛选违法行为,结果按照风险评估结果排序。

    4.分析监管区域内餐饮态势
    分析监管区域内的风险店铺数量、风险问题分布、平台商店分布、各区域风险等餐饮态势,为监管决策提供依据。




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